Przykłady wdrożeń. Jak to wygląda w praktyce.
Każdy przykład opisujemy tak samo: jaki był problem, co przejmuje system, co zatwierdza człowiek i co zmienia się w codziennej pracy zespołu.
Wycena z projektu technicznego
Klient przysyła rysunek w PDF, a przygotowanie wyceny zajmuje technologowi kilka godzin. Zapytania czekają w kolejce, część klientów wybiera szybszego konkurenta.
System odczytuje rysunek, wyciąga wymiary, materiały i ilości, liczy koszt dla wariantów produkcji i przygotowuje szkic oferty w szablonie firmy.
Technolog sprawdza pozycje oznaczone jako niepewne, wybiera wariant i akceptuje kosztorys przed wysyłką.
Wstępna wycena powstaje od razu po wpłynięciu zapytania, a technolog zajmuje się weryfikacją zamiast przepisywania danych.
Codzienny nadzór nad kampaniami
Wyniki Meta Ads i Google Ads sprawdzane są nieregularnie, raport powstaje ręcznie na koniec miesiąca, a spadki skuteczności są widoczne dopiero po fakcie.
System codziennie rano sprawdza wyniki, wykrywa zmęczenie kreacji, przygotowuje listę proponowanych zmian i raport tygodniowy z wnioskami.
Zmiany budżetu, nowe kreacje i uruchomienie kampanii akceptuje osoba odpowiedzialna za marketing.
Zespół zaczyna dzień od listy decyzji do podjęcia, a nie od zbierania danych z kilku paneli.
Wstępna analiza działki
Ocena każdej działki wymaga sprawdzenia planu miejscowego, otoczenia i dostępu do infrastruktury, a potem zbudowania modelu w Excelu. To dni pracy analityka.
System zbiera dane z publicznych źródeł, zestawia parametry planistyczne i ograniczenia, a następnie przygotowuje wstępny model przepływów na założeniach analityka.
Założenia rynkowe, cena i rekomendacja inwestycyjna zostają po stronie analityka i zarządu.
Analityk dostaje uporządkowany materiał do oceny zamiast zbierać dane z kilkunastu miejsc.
Poranny raport sprzedaży i marży
Sprzedaż jest w sklepie, koszty reklam w panelach, a marża liczona ręcznie raz w miesiącu. Zarząd nie wie na bieżąco, które produkty i kanały są rentowne.
System łączy dane ze sklepu, płatności i reklam, wylicza marżę i koszt pozyskania, aktualizuje dashboard i wysyła krótkie podsumowanie.
Wybór wskaźników, progi alertów i wszystkie decyzje cenowe i budżetowe.
Aktualne liczby są dostępne codziennie rano, bez składania raportu w arkuszu.
Masz podobny proces? Opisz go w kilku zdaniach, a wrócimy z oceną, czy i jak można go zautomatyzować.
Sprawdźmy razem, gdzie AI może Ci pomóc.
Przechodzimy przez Twoje procesy, wskazujemy, co system może przejąć już teraz, i wracamy z planem wdrożenia uszeregowanym według zwrotu. Bez zobowiązań.
Umów rozmowę →